Machine learning2 ROC Curve ROC CurveROC(Receiver Operating Characteristic) Curve는 threshold에 대한 이진 분류기 모델의 성능을 표현한 것이다.위 ROC Curve 그래프를 보면 이는 threshold에 따른 false positive rate와 true positive rate에 대한 그래프이다.threshold: 이진 분류에 대한 임계값으로 이 값이 커질 수록 true라고 판단하는 비율이 줄어든다.e.g.) threshold가 0.3이면 true일 예측 확률이 0.3 이상이면 true라고 판단한다. (일반적으로는 0.5)false positive rate: $\frac{\text{FP}}{\text{FP} + \text{TN}}$실제 negative 중에서 positive로 잘못.. 2024. 5. 23. Gradient Descent Gradient descent(경사하강법)란 함수의 특정 위치에서 함수의 경사(기울기)를 구하고 그 반대 방향으로 이동하는 것을 반복함으로써 함수의 최소값을 찾아가는 알고리즘이다. 앞서 Gradient 벡터에서 살펴보았듯 Gradient를 사용하면 특정 지점에서 가장 기울기가 가파른 곳으로 향하는 벡터를 구할 수 있기 때문에 이 반대로 이동한다면 값이 줄어드는 원리를 사용하는 것이다. https://devs0n.tistory.com/152 Gradient Vector 다음과 같은 다항식이 있을 때 $$ f(x, y)=x^2+2 x y+y^2 $$ Gradient 벡터는 각 항에 대한 편미분을 원소로 갖는 벡터의 형태를 가진다. $$ \nabla f(x, y)=\frac{\partial f(x, y)}{\.. 2024. 3. 3. 이전 1 다음
