manifold1 Manifold와 뉴럴 네트워크 학습 뉴럴 네트워크에서 Manifold가 어떤 연관이 있는지 찾아보면서 이해한 부분에 대해 정리해본다.(여러 정보들을 살펴보며 나의 이해를 기준으로 정리하였기 때문에 잘못된 내용이 들어가있을 수도 있으니 너무 믿지는 말것)Manifold매니폴드 가설(manifold hypothesis)은 고차원의 데이터가 사실은 더 낮은 차원의 구조인 매니폴드(manifold) 위에 있다고 주장하는 가설이다.딥러닝 모델은 학습을 통해 주어진 데이터에 대한 잠재 매니폴드(latent manifold)를 학습하여 데이터의 본질적인 특성을 이해할 수 있게된다. (manifold learning) 매니폴드를 설명할 때 가장 많이 나오는 스위스 롤 형태의 데이터를 예로 설명하면,3차원으로 복잡하게 표현되어있는 데이터가 아래와 같이 2.. 2024. 5. 20. 이전 1 다음
